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基于新版人体测量学指标的老年高血压发病风险预测模型

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目的分析新版人体测量学指标与老年高血压发病风险的相关性,构建初级模型及基于新版人体测量学指标的高级模型,比较各模型的预测效能。方法于2014年起建立一个前瞻性的动态序列,基线人群包括西安新城区的老年人群22 508例,于2019年1月行首次随访,至同年12月完成随访,利用纳入及排除标准选取研究对象5398例。对基线及人体测量学指标与高血压相关性行单因素分析,依据高血压的诊断标准,将患者分为高血压组及非高血压组,并对人体测量学指标与高血压相关性行多因素Logistic回归分析;利用基础因素构建高血压发病风险初级模型,纳入新版人体测量学指标构建高级模型,分析各模型的预测效能。结果①高血压组的年龄、性别、学历、基线收缩压、基线舒张压、血脂、空腹血糖等基线指标及体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰高比(WHtR)、内脏脂肪指数(VAI)、身体形态指数(ABSI)及身体圆度指数(BRI)等6种人体测量学指标均明显高于非高血压组(P<0.05)。②调整各混杂因素后,BMI、WC、WHtR、VAI、BRI等5种人体测量学指标的水平增加可提升高血压的发病风险(P<0.05),而ABSI与高血压发病风险无相关性(P>0.05)。③年龄、基线收缩压、基线舒张压、空腹血糖等因素与高血压的发病风险有相关性(P<0.05),纳入初级模型的构建。④男性中纳入BMI和BRI时的预测效能明显优于初级模型,女性中纳入BMI时的预测效能明显优于初级模型(P均<0.05)。结论在老年人群中,BMI、WC、WHtR、VAI、BRI等5种人体测量学指标的水平提升可增加高血压发病风险,其中BMI具有最佳的预测效能。本次研究基于新版人体测量学指标构建老年高血压发病风险的预测模型,存在精确、清晰、高效的应用优势,患者接受程度高,利于更大程度降低诊治压力、优化医疗资源配置,具有较好的公共卫生意义。

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参考文献:

  • 2008

  • 1

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